Predictive algorithms in perioperative haemodynamic management

S.R. Rellum

Predictive algorithms in perioperative haemodynamic management

S.R. Rellum

Research output: PhD Thesis › Phd-Thesis - Research and graduation internal

Abstract

Dit proefschrift richt zich op de effectiviteit van de Hypotension Prediction Index (HPI), een voorspeller van lage bloeddruk, bij het verminderen van hypotensie tijdens hartchirurgie en intensivecare-opname (IC). Het evalueert de vergelijkbaarheid van invasieve en niet-invasieve HPI-modaliteiten, waarbij op groepsniveau grotendeels vergelijkbare prestaties werden gevonden, met

Original language	English
Qualification	Doctor of Philosophy
Awarding Institution	University of Amsterdam
Supervisors/Advisors	Schenk, Jimmy, Supervisor Veelo, Denise, Supervisor Schenk, Jimmy, Co-supervisor van der Ster, Bjorn, Co-supervisor
Award date	12 Feb 2025
Print ISBNs	9789464963113
Publication status	Published - 2025

Access to Document

https://hdl.handle.net/11245.1/a10f9b89-9cb0-4f0f-adb1-1ab0468d2889

Cite this

@phdthesis{8191239ce81d4d1a9a3192f953836376,

title = "Predictive algorithms in perioperative haemodynamic management",

abstract = "Dit proefschrift richt zich op de effectiviteit van de Hypotension Prediction Index (HPI), een voorspeller van lage bloeddruk, bij het verminderen van hypotensie tijdens hartchirurgie en intensivecare-opname (IC). Het evalueert de vergelijkbaarheid van invasieve en niet-invasieve HPI-modaliteiten, waarbij op groepsniveau grotendeels vergelijkbare prestaties werden gevonden, met",

author = "S.R. Rellum",

year = "2025",

language = "English",

isbn = "9789464963113",

type = "Phd-Thesis - Research and graduation internal",

school = "University of Amsterdam",

}

TY - THES

T1 - Predictive algorithms in perioperative haemodynamic management

AU - Rellum, S.R.

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - Dit proefschrift richt zich op de effectiviteit van de Hypotension Prediction Index (HPI), een voorspeller van lage bloeddruk, bij het verminderen van hypotensie tijdens hartchirurgie en intensivecare-opname (IC). Het evalueert de vergelijkbaarheid van invasieve en niet-invasieve HPI-modaliteiten, waarbij op groepsniveau grotendeels vergelijkbare prestaties werden gevonden, met

AB - Dit proefschrift richt zich op de effectiviteit van de Hypotension Prediction Index (HPI), een voorspeller van lage bloeddruk, bij het verminderen van hypotensie tijdens hartchirurgie en intensivecare-opname (IC). Het evalueert de vergelijkbaarheid van invasieve en niet-invasieve HPI-modaliteiten, waarbij op groepsniveau grotendeels vergelijkbare prestaties werden gevonden, met

M3 - Phd-Thesis - Research and graduation internal

SN - 9789464963113

ER -

Predictive algorithms in perioperative haemodynamic management

Abstract

Access to Document

Fingerprint

Cite this